tmdb-person

根据nfo文件信息刮削相关演员信息及图片

解决docker部署的emby服务无法正常刮削到视频演员信息问题(通过nastool可以正常刮削到视频信息)

⚠️注意

受不同国家语言限制，部分刮削内容可能出现"GBK"异常提示，请使用 MacOS 或者 Linux 环境执行脚本即可

数据

example

emby 存储于metadata/peopel 中的数据示例

电视剧tvs 和 电影movies 的保存 .nfo 命名格式不一样。movies的 .nfo 文件以电影名为前缀， tvs 统一以 tvshow.nfo 命名

• example/metadata/person/a: 英文演员信息
• example/metadata/person/张: 中文演员信息
• example/metadata/person/person.nfo: 演员元数据
• example/tvs/一生一世/tvshow.nfo: 电视剧元数据
• example/movies/神出鬼没 (2023) - 2160p.nfo: 电影元数据

data

实际刮削的演员信息存放路径

接口

https://developer.themoviedb.org/

1. 演员信息刮削：https://developer.themoviedb.org/reference/person-details
2. 图片统一前缀路径：https://www.themoviedb.org/t/p/original

使用

• 环境：Python3.9

最低要求Python3.8，如果需要xml中生成standalone参数则必须使用Python3.9 及以上版本

安装相关pip依赖包

pip3 install requests
pip3 install os
pip3 install xml
pip3 install json

OR

pip3 install -r requirements.txt

说明

参数说明

• __dir_path: 目标文件夹路径
  • 例如电影存放于 ./movies/ 下，则该路径填写 ./movies 的完整路径
  • 为了兼容 电视剧 中不刮削 季 中的 .nfo 内容，因此只刮削 __dir_path 路径下一层文件夹及当前层下的 .nfo 文件(兼容./movies 下同级存放的视频及.nfo文件)
• __output: 演员信息、图片输出路径
• __tmdb_token: TMDB 开发者API调用token
  • 登录 TMDB
  • 访问 API
  • 复制 API 读访问令牌
• __mode: 脚本执行模式, 可选参数. 命令行执行脚本使用--mode collect 调用
  • scrape: 刮削模式.从扫描目录直接识别nfo文件并刮削元数据和图片到输出目录中
  • collect: 转移模式.从扫描目录收集所有nfo文件并复制到输出目录中(不执行刮削操作)
  • redo: 重做模式.执行正常刮削数据中出现的异常进行重新处理
  • check: 检查模式.检查指定路径下的全部文件夹中演员元数据person.nfo 和 演员图片folder.jpg 是否存在并分别记录到 no_nfo_tmdb_ids.txt 和 no_image_tmdb_ids.txt 日志文件中
    • scan_path 扫描目录路径使用 __output 路径

目录结构说明

• ./movies

  • 流浪地球.mkv (不刮削)
  • 流浪地球.nfo (刮削)
  • 流浪地球2
    • 流浪地球2.mkv (不刮削)
    • 流浪地球2.nfo (刮削)

• ./tvs

  • 三体
    • tvshow.nfo (刮削)
    • Season 1 (不刮削)

运行

参数 __mode 为可选参数，具体请参考参数说明内容

直接修改脚本文件方式

1. 修改 main.py 文件中 if __name__ == '__main__': 方法中 __dir_path 、 __output 、 __tmdb_token 、 __mode参数值
2. 执行脚本

python3 main.py

命令行执行

注意参数 --dir_path 的值如果需要配置多个，请使用英文半角逗号拼接，不要有空格

python3 main.py --dir_path "example/movies","example/tvs" --output data/metadata/person --tmdb_token tmdb_token --mode collect

补充

1. 运行提示 no module name requests 但是实际python环境中又安装了的：

• 查看当前执行的python版本：python --version
• 例如 python3 --version 显示的是3.8，但是实际又3.9版本的环境，可以使用 python3.9 -m pip install requests 进行指定python版本的依赖包安装